MongoDB笔记
安装
Windows
官网下载MongoDB Community Download
可安装 MongoDB Compass 的数据库管理工具
打开 bin/mongo.exe 即可连接 MongoDB
Linux
推荐直接宝塔面板,然后在软件商店点击安装 MongoDB 即可
Docker
docker pull mongo:latest
mkdir /home/mongo/ # 创建本地数据库文件夹
docker run -itd --name mongo --restart=always --privileged -p 27017:27017 -v /home/mongo/data:/data/db -v /home/mongo/conf:/data/configdb -v /home/mongo/logs:/data/log/ mongo:latest --config /data/configdb/mongod.conf --bind_ip_all
# -v 指定配置文件启动
# --bind_ip_all 允许所有IP访问
# ----restart=always Docker服务重启容器也启动
# --privileged 拥有真正的root权限
docker exec -it mongo bash
# 进入容器
root@71351dc5b914:/# mongo
# 进入 mongo
# 后文有
配置远程连接
首先按照上面步骤创建用户,后续都是以这个用户来进行连接数据库
找到配置文件
windows \bin\mongod.cfg
linux /etc/mongo/mongod.conf
bind_ip = 0.0.0.0
security:
authorization:enabled
# 注意 两个空
注意: mongodb Compass 有可能会连接不上提示Authentication failed,但使用代码即可。
配置文件如下
# 数据库文件存储位置
dbpath = /data/db/
# log文件存储位置
logpath = /data/log/mongodb/master/mongodb.log
# 使用追加的方式写日志
logappend = true
# 是否以守护进程方式运行
# fork = true
# 端口号
port = 27017
# 是否启用认证
auth = true
# 设置oplog的大小(MB)
oplogSize=2048
开启防火墙 systemctl start firewall
防火墙放端口
firewall-cmd --zone=public --add-port=27010/tcp --permanent
重启防火墙
firewall-cmd --reload
基本命令
# 创建数据库
use 数据库名
show databases
show users
增删改查
原生的 mongodb CRUD 命令没啥好说的,Nodejs 主要配合 Mongoose 来使用,这边就直接不列举了
索引
// 创建索引
db.user.ensureIndex({"username":1},{"name":"usernameIndex"}) // 1是升序 一般用降序 可查最新的账号 第二个参数可指定索引名称
// 获取索引
db.user.getIndexes()
// 删除索引
db.user.dropIndex({"username":1})
// 唯一索引
db.user.ensureIndex({"userId":1},{"unique",true})
// 再次插入userId重复的文档 mongodb将会报错 提示插入重复键 同时有重复文档也无法创建唯一索引
账户权限配置管理
1.创建用户
use admin
# root 超级管理员
db.createUser({ user:'admin',pwd:'123456',roles:[ { role:'root', db: 'admin'}]});
db.auth('admin', '123456')
# 创建有可读写权限的用户. 对于一个特定的数据库, 比如 my,添加用户 user1,角色:dbOwner
db.createUser({user:"user1",pwd:"pwd",roles:[{role:"dbOwner",db:"my"}]})
一些角色权限 命令
角色命令
show users // 查看当前数据库下角色
db.updateUser("admin",pwd:"password")
db.auth("admin","password")
// 或者 直接通过Url 来连接
const url = 'mongodb://admin:a123456.@localhost:27027/';
聚合管道
// $projext 限制字段
db.order.aggregate([
{$projext:{no:1,all_price:1}}
])
// $match 过滤文档 类似于find 方法中的参数
db.order.aggregate([
{$projext:{no:1,all_price:1}},
{$match:{"all_price":{$get:90}}
])
// $group 分组
db.order.aggregate([
{
$group:{_id:"$order_id",total:{$sum: "$price"}}
},
])
// 可加 $sort $skip
// $lookup 表关联
db.order.aggregate([
{
$lookup:{
from:'order_item',
localField:"order_id",
foreignField:"order_id",
as:"items"
}
},
])
Mongoose
连接
const mongoose = require('mongoose');
let url = 'mongodb://localhost:27017/kuizuo';
mongoose.connect(url, { useNewUrlParser: true }, function (err) {});
定义 Schema
import * as mongoose from 'mongoose';
let UserSchema = mongoose.Schema({
username: {
type: String,
trim: true,
unique: true, // 唯一索引 index:true 是普通索引
},
password: String,
age: {
type: Number,
get(params) {
return params + '岁';
}, // get不建议使用 因为不是获取的时候添加 而是实例化的时候取的时候添加
},
status: Number,
headImg: {
type: String,
set(params) {
if (!params.includes('https://') || !params.includes('http://')) {
return 'http://' + params;
}
return params;
},
},
});
定义模型
// let User = mongoose.model('User', UserSchema) // 首字母大写 默认users表
let User = mongoose.model('User', UserSchema, 'user'); // 指定user表
User.find({}, (err, doc) => {
console.log(doc);
});
// 增加数据
// 实例化对象
let user = new User({
username: 'kuizuo',
password: 'a12345678',
});
user.save();
自定义封装方法(一般很少使用)
// 静态方法 实在Schema上扩展
UserSchema.statics.findByUsername = function(username,cb){
this.find({'username',username},function(err,data){
cb(err,data)
})
}
// 实例方法 没多大用
UserSchema.methods.print = function(){
console.log("实例方法")
}
数据效验
let UserSchema = mongoose.Schema({
username: {
type: String,
trim: true,
require:true // 必须传入
},
password: String,
mobile:{
match: /^1((34[0-8]\d{7})|((3[0-3|5-9])|(4[5-7|9])|(5[0-3|5-9])|(6[0-9])|(7[0-3|5-8])|(8[0-9])|(9[1|5|8|9]))\d{8})$/,
},
age: {
type: Number,
max: 200,
min: 0
},
status: {
type:String,
default:"success",
enum:["success",'error] //用在String类型
},
headImg: {
type: String,
set(params) {
if (!params.includes("https://") || !params.includes("http://")) {
return 'http://' + params
}
return params
}
}
})
Mongoose 命令
查询指定时间范围
let filter = {
timestamp: {
'$gte': 123456789,
'$lte': 987654321,
}
}
- (>) 大于 - $gt
- (<) 小于 - $lt
- (>=) 大于等于 - $gte
- (<= ) 小于等于 - $lte
如果时间日期格式是 ISO,则需用使用 ISODate 函数转为一下
ISODate("2020-01-01T00:00:00Z")
去除 mongodb __v 字段
去除__v 字段,可以在定义 schema 规则的时候通过设置versionKey:false
去除这个字段:
var userSchema = new mongoose.Schema(
{
username: {
type: String,
required: true,
},
password: {
type: String,
required: true,
select: false,
},
},
{ versionKey: false },
);
如果在数据库中扔向保留这个字段,只是在查询的时候不想返回v 字段,可以通过设置{ v: 0}在返回结果中过滤掉这一字段
UserModel.findOne({username, password}, {__v: 0}, function (err, user){
}
查询内嵌数组
原始数据如下
{
"_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
"username": "15212345678"
"tags" : [
{
"name" : "前端",
},
{
"name" : "后端",
},
]
}
查询 username=15212345678 and tags.name="前端" (不希望出现这个后端)
想要的数据为
{
"_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
"username": "15212345678"
"tags" : [
{
"name" : "前端",
}
]
}
但通过 find 查询会将整个文档都给返回,这是我们不希望的,有两种方法可以实现
$elemMatch
Model.find({ username: '15212345678', name: { $elemMatch: { name: '前端' } } });
要注意的是:对于数组中只有一个返回元素,我们可以使用$elemMatch来查询,但是对于多个元素$elemMatch 是不适应。
aggregation
一共有三个参数
- $unwind: 将数组中的每一个元素转为每一条文档 使用$unwind 可以将指定内嵌数组中的每个数据都被分解成一个文档,并且除了指定的值不同外,其他的值都是相同的
- $match: 简单的过滤文档,条件查询。query
- $project: 修改输入文档的结构,例如别名,字段显示 mongoose聚合—$project
例:
Model.aggregate([{ "$unwind": "$tags" }, { "$match": { "tags.name": "前端" } }, { "$project": { "tags": 1 } }])
但显示的效果为
{
"_id" : ObjectId("5aab3460353df3bd352e0e15"),
"username": "15212345678"
"tags" : {
"name" : "前端",
}
}
tags 直接有数组转为文档了,因为添加了$unwind这个参数,将会拆分为多条数据,比如我不加$match 那么还将输出 tags 为后端单独一个文档,这肯定也不是想要的数据,就是想要这个 tags 为数组,那么有如下两种操作方式
$group
方法一:使用$unwind将tags数组打散,获取结果集后用$match 筛选符合条件的数据,最后使用$group 进行聚合获取最终结果集。
db.getCollection("user").aggregate([
{ "$unwind": "$tagss" },
{ "$match": { "tags.name": "前端" } },
{
"$group": {
"_id": "$uid",
"username": { "$first": "$username" },
"tags": { "$push": "$tags" }
}
}
])
不过要注意的是,要显示其他字段的话,可以通过$first来显示,如“username”: { $first: "$username" }
方法二:使用$match过滤符合条件的根文档结果集,然后使用$project 返回对应字段的同时,在 tags 数组中使用$filter 进行内部过滤,返回最终结果集
db.getCollection('user').aggregate(
[
{ "$match": { }},
{
$project: {
"uid": 1,
"username": 1,
"tags": {
$filter: {
input: "$tags",
as: "item",
cond: { $eq : ["$$item.name","前端"] }
}
}
}
}
]
)
相比 group 而言,filter 比较直接,但通过 group 可以直接统计对应的数量啥的,毕竟分组聚合才是关键精髓。
数据份与恢复
备份
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h:MongoDB 所在服务器地址,例如:127.0.0.1,当然也可以指定端口号:127.0.0.1:27017
-d:需要备份的数据库实例,例如:test
-o:备份的数据存放位置,例如:c:\data\dump,当然该目录需要提前建立,在备份完成后,系统自动在 dump 目录下建立一个 test 目录,这个目录里面存放该数据库实例的备份数据。
--gzip:压缩格式 gzip
mongodump 命令可选参数列表如下所示:
语法 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER | 该命令将备份所有 MongoDB 数据 | mongodump --host runoob.com --port 27017 |
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY | 指定备份数据库位置 | mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/ |
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME | 该命令将备份指定数据库的集合。 | mongodump --collection mycol --db test |
例: 备份 test 数据库
mongodump --port 27017 -u test -p 123456 --authenticationDatabase test -o back
恢复
mongorestore 命令脚本语法如下:
mongorestore -h <hostname><:port> -d dbname <path>
--host <:port>, -h <:port>:MongoDB 所在服务器地址,默认为: localhost:27017
--db , -d :需要恢复的数据库实例,例如:test,当然这个名称也可以和备份时候的不一样,比如 test2
--drop:恢复的时候,遇到重复值先删除当前数据,然后恢复备份的数据。就是说,恢复后,备份后添加修改的数据都会被删除,慎用哦!
\<path>:mongorestore 最后的一个参数,设置备份数据所在位置,例如:c:\data\dump\test。
你不能同时指定 \<path> 和 --dir 选项,--dir 也可以设置备份目录。
--dir:指定备份的目录
你不能同时指定 \<path> 和 --dir 选项。
例:
mongorestore --port 27017 -u test -p 123456 --authenticationDatabase test
将 mysql 中的数据导入 mongo
1、mysql 开启安全路径
vim /etc/my.cnf
#添加以下配置
secure-file-priv=/tmp
重启数据库生效
/etc/init.d/mysqld restart
2、mysql ⾃定义分隔符导出成 csv 格式
select * from test.t100w limit 10 into outfile '/tmp/100w.csv' fields terminated by ',';
PS:mysql 导出 csv
fields terminated by ',' ------字段间以,号分隔
optionally enclosed by '"' ------字段用"号括起
escaped by '"' ------字段中使用的转义符为"
lines terminated by '\r\n'; ------行以\r\n 结束
PS:mysql 导入 csv
load data infile '/tmp/2.csv'
into table t1
fields terminated by ',' ;
3、在 mongodb 中导入备份
mongoimport -u root -p root123 --port 27017 --authenticationDatabase admin -d test -c t100w --type=csv -f id,num,k1,k2,dt --file /tmp/100w.csv